Семинар-мастерская по изучению Oracle Big Data SQL Cloud Service
Центр Облачной компетенции Oracle (Cloud Center of Excellence), г. Москва, Графский переулок д. 14, корп. 2

20 августа 2019 10:00 - 17:00
Центр компетенции Oracle (Cloud Center of Excellence) приглашает вас принять участие в семинаре-мастерской по изучению Oracle Big Data SQL Cloud Service - гибридное хранение и прозрачная интеграция данных.
Технологии Big Data позволяют хранить большие объемы информации дешевле и обрабатывать быстрее, чем традиционные реляционные базы данных. Однако, неправильно оставлять большие данные в изоляции от общей информационной среды компании. Oracle Big Data SQL позволяет интегрировать данные из базы данных Oracle, Hadoop и других источников.
Таким образом, и специалисты, и приложения, использующие SQL, могут получить доступ к гораздо большему пулу данных, чем прежде.
На нашем семинаре Вы познакомитесь с тем, как Oracle Big Data SQL позволяет применять возможности Oracle SQL и других инструментов базы данных Oracle DB к данным, хранящимся в Hadoop и NoSQL базах данных. У Вас будет возможность получить практический опыт работы с Big Data SQL и дополнительными инструментами для переноса данных между реляционной базой и Hadoop.
Инструкторы: Наталья Горбунова, Евгений Плескач
Требования
Участникам необходимо иметь при себе ноутбук минимум - 1CPU 2Hz, 4Gb RAM
Аудитория
технические специалисты, разработчики, системные архитекторы
Продолжительность
1 день
Условия участия
бесплатно для партнёров Oracle
Регистрация
Компания
ФИО
E-mail
Телефон
Должность
НАЖИМАЯ КНОПКУ « Зарегистрироваться!» я даю свое согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ "О персональных данных", на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных.
Количество мест ограничено, организаторы подтверждают Вашу регистрацию дополнительным электронным письмом!
Центр Облачной компетенции Oracle (Cloud Center of Excellence)
Москва
Графский переулок 14, строение 2
20 августа 2019
10:00 - 17:00

Свяжитесь с нами:
По любым вопросам пишите нам на academy@fors.ru